Amerikalılar suni zekanın başkasının problemi bulunduğunu düşünüyor
AI işyerine geliyor, sadece bir çok insan bunun onu fazla etkilemeyeceğini düşünüyor.
Suni zekanın çalışmanızı etkilemesi muhtemeldir. Yalnız ne süre ve ne kadar – ya da bunun hakkında tam olarak iyi mi düşünmemiz icap ettiğini bilmiyoruz.
Pew Araştırma Merkezi tarafınca meydana getirilen yeni bir ankete nazaran, Amerikalıların bir çok suni zekanın önümüzdeki 20 yıl içinde işçiler üstünde büyük bir etkiye haiz olacağı mevzusunda aynı fikir ve destek olmaktan oldukca zarar vereceğini söyleme olasılıkları daha yüksek. Sadece bununla birlikte bir çok Amerikalı, suni zekanın kendileri üstünde kişisel olarak oldukca azca tesirinin olacağını yada asla tesirinin olamayacağını düşünüyor.
Başka bir deyişle, suni zeka sana zarar verir fakat bana değil.
Bu, Vox’un işyerinde ChatGPT, Bing ve Bard benzer biçimde üretici suni zeka araçlarını kullanan işçilerle konuşurken duyduklarına benzer bir duygu. Informasyon çalışanları, yazılımın daha süratli kod yazmalarına yada yalnızca birkaç istemle iş notları yada pazarlama metinleri oluşturmalarına olanak tanıyarak zamandan tutum etmelerine ve angarya işleri ortadan kaldırmalarına destek bulunduğunu söylemiş oldu. Sadece bir şahıs için, bu işçiler, başkalarının işlerinin suni zeka tarafınca atlanma riski olsa da, kısmen bu araçlara hakim olmaları yardımıyla işlerinin muhtemelen güvenli bulunduğunu hissettiler.
Koro çoğu zaman bunun bir versiyonuydu cıvıldamak: “AI senin yerini almayacak. Suni zeka kullanan bir şahıs olur.” İnsanlar kesinlikle suni zekanın bazı biçimlerini benimserken, onları işe alan, işten çıkaran yada izleyenlerin iğrenç bulmuş olduğu bazı yollar buluyorlar. Bu, suni zekanın işyerine tam olarak iyi mi entegre edildiğine bağlı olarak bir mesele olabilir.
Gerçek şu ki, AI araçları çoğu zaman yüksek ücretli insan alın terini çoğaltmak için dikkate kıymet bir beceri gösteriyor olsa da, bunun insanoğlu için daha azca çalışmayla mı yoksa yalnız değişik – ve kim bilir daha iyi – çalışmayla mı sonuçlanacağını hemen hemen bilmiyoruz. ChatGPT ve onun daha gelişmiş halefi GPT-4’ün yapımcıları olan OpenAI tarafınca kısa sürede meydana getirilen bir araştırma, bir aşama gerektiren yüksek ücretli işlerin bu araçların kabiliyetlerine en oldukca maruz kaldığını ortaya çıkardı. Emek harcama, bu işlerin teknoloji tarafınca silinip silinmeyeceğini söylemedi.
Boston Consulting Group’taki Davranış Bilimi Laboratuvarı’nın yönetici direktörü, ortağı ve küresel lideri Julia Dhar’a nazaran, son on yılda suni zekanın öteki biçimleri hem manuel hem de hesaplamalı çalışmalarda çeşitli işyeri uygulamalarına dahil edildi. İmalatta bu, AI’nın satış ve öteki talep tahminlerine dayanarak bir malın diğerine nazaran ne süre üretilmeye başlanacağına karar verilmiş olduğu anlamına gelir. Hizmetlerde, davet merkezlerinde ortaya çıkar ve aracıların, etkileşimin iyi mi ilerlediğine ve hatta bir kişinin ses tonuna bağlı olarak değişik yanıtlar vermesini ister.
Sadece iş yerinde suni zekayı ölçeklendirmek için ihtiyaç duyulan maliyetler ve teknik kabiliyetler yardımıyla, iş yerinde suni zeka penetrasyonu hâlâ düşük. Dhar bunu, suni zekanın işyerinde kullanılma şeklinin hem firmalar hem de çalışanlar için yararlı olmasını sağlamak için bir fırsat olarak görüyor.
Dhar, “Güvenle ilgili kamusal münakaşaya yeterince odaklanmadığımızı düşünüyorum” dedi. “Güvenilir suni zeka hakkında konuştuk, sadece işverenler ve çalışanlar arasındaki itimat ve bunun iyi mi itimatı yok eden bir fırsat yerine itimat inşa eden bir fırsat olabileceği hakkında oldukca azca konuştuk.”
11.000’den fazla Amerikalıyı araştıran Pew emek vermesi, bir itimat eksikliği bulunduğunu gösteriyor. İnsanlar iş yerinde belirli suni zeka türlerini sevse de, bilhassa işe alma, işten çıkarma ve izlemede kullanıldığında pek oldukca kişiyi endişelendiriyor.
Pew raporuna nazaran yüzde yetmiş bir, nihai işe alım kararlarını suni zekanın vermesi fikrine karşı çıktı (yalnızca yüzde 7 lehte), yüzde 55 ise işten çıkarma kararlarında kullanılmasına karşı çıktı. Çoğunluk, başvuruları incelemek yada kimin terfi ettirileceğine karar vermek için kullanılmasını asla istemedi. Birçoğu, suni zekanın, bir iş tanımına tam olarak uymayan bir adaydaki potansiyel yada bir kişinin akranlarıyla ne kadar iyi geçinebileceği benzer biçimde şeyleri görmesine izin verecek insan dokunuşundan yoksun bulunduğunu hissetti.
AI kullanımı, bir çok büyük firmanın işe alma süreçlerinde kullandığı sözde müracaat sahibi seyretme yazılımında aslına bakarsan yaygındır. Yaygın olarak kullanılan bu teknoloji, şirketlerin gelen çevrimiçi müracaat yığınını anahtar kelimelere yada üniversite mezunu olup olmadıkları yada özgeçmişlerinde boşluk olup olmadığı benzer biçimde kriterlere nazaran otomatikman filtrelemelerine olanak tanır. Sadece işverenlerin kendileri de dahil olmak suretiyle birçok şahıs, bu genel hatların iyi aday olabilecek kişilerin dışlanmasına yol açabileceğinden korkuyor.
Georgetown Üniversitesi’ndeki McDonough School of Business’ta doçent olan Jason Schloetzer, işe alım yöneticilerinin yarısından fazlasının işe alımda suni zeka tabanlı teknolojileri kullandığını yada oldukca yakında kullanacağını keşfetti. Suni zekanın, adayların işveren sorularını bir web kamerasında yanıtladığını düşündüğü ilk tur iş görüşmeleri benzer biçimde işe alma sürecinin daha ileri seviyelerine doğru süründüğünü ve işverenlerin yanıtlarını çözümleme etmek için suni zekayı ve hatta hangisine karar vermek için vücut dillerini kullandıklarını söylüyor. bir sonraki tura geçip geçmedikleri.
Schloetzer, “Öğrencilerimizin bu tür görüşmelerle iyi mi başa çıkacakları mevzusunda kariyer danışma merkezleri tarafınca eğitilmeleri oldukca yaygındır.”
Bir bakıma, bu uygulamalar çalışanları ve adayları suni zekayı kendileri kullanmaya teşvik etti. Birçoğu, kısmen can sıkan bir görevi boşaltmak için, sadece bununla birlikte işe alma sürecinde bottan bota karşı mücadeleye destek olmak için özgeçmişlerini yada kapak mektuplarını yazmak için ChatGPT benzer biçimde araçları kullanır.
Şaşırtıcı olmayan bir halde, Pew’in görüştüğü bir çok insan, suni zekayı çalışırken hareketlerini ve yüz ifadelerini seyretmek yada masa başındayken ve tam olarak ne yaptıklarını seyretmek benzer biçimde daha ürkütücü şekillerde kullanmaya da karşı çıkıyor. Pandemi başladığından bu yana, uzaktan çalışmaya güvenmeyen ve sükunet içinde işi bırakan patronlar üretkenliği sağlamaya çalışırken, bu tür teknolojiler Amazon depolarından ofise kadar işyerinde giderek daha yaygın hale geldi. Sadece Wall Street Journal’ın bildirdiği benzer biçimde, hızla gelişen teknolojinin işe yaradığına dair oldukca azca kanıt var ve bazı kanıtlar ters tesir yaratabileceğini, insanların moralinin bozulmasına ve daha azca üretken olmasına niçin olabileceğini gösteriyor. Bu tür sözde üretkenlik seyircileri, bununla birlikte, fare çalkalayıcıları benzer biçimde bilgisayar korsanları (bir fareyi masanın üstünde insan olmadan fizyolojik olarak hareket ettirebilen cihazlar) benzer biçimde hilelerle onları alt etmeye çalışan insanların artmasına da yol açtı.
Vox, uzaktaki çalışanların tuş vuruşlarını ve fare hareketlerini seyretmek için etkinlik seyretme yazılımı kullanan ve bilgisayarın başlangıcında bulunduğunu doğrulamak için ara sıra fotoğraflar çeken orta ölçekli bir pazarlama firmasındaki ustalaşmış bir hizmet çalışanıyla konuştu. İş yerinde başını belaya sokmamak için adını kullanmamamızı isteyen çalışan, yazılımı can can sıkan bulmakla beraber, bundan kurtulmanın yollarını bulduğunu söylemiş oldu. Yazılımın onu patronlarına göstermemesi için bir seferde 10 dakikadan fazla tembellik yapmadığından güvenli olarak kişisel telefonunda toplumsal medyayı tarıyor.
Genel olarak, kararsız ve bunun üretkenliğini şu ya da bu şekilde etkilediğini düşünmüyor. Bilgisayarında olmayan hiçbir işi yapmamasının iyi bir yanı bulunduğunu düşünüyor, bu yüzden boş olduğunda hakkaten özgür.
“Nefret etmemekten nefret ediyorum,” dedi fakat bir dahaki sefere muhtemelen onu takip etmeyen bir işe gideceğini de sözlerine ekledi. Yüz seyretme ile ilgili olarak, “Uzaktan işim için ne kadar kırıldığımı görmek istiyorlarsa, aferin onlar için” dedi.
Sadece BCG’den Dhar, bu tür nezaret suni zekasına karşı uyarıda bulunuyor ve bunun şirketlerin “faaliyetleri üretkenlikle karıştırmasına” yol açtığını söylüyor.
“İnsanlara, gözlemlenebilir olanı yapmanın, insan bilişinin yada ilişki kurmanın yada güvenlik tehlikelerini tanımanın bir çok süre gözlemlenemeyen sıkı çalışmasından daha iyi olduğuna dair bir bildiri gönderiyor” dedi.
Şu anda, suni zekanın benimsenmesinin işyerini iyi mi etkileyeceğini tam olarak kestirmek olanaksız.
Georgetown’dan Schloetzer, bunun muhtemelen bazı işlerin kaybedileceği, bazılarının ekleneceği, sadece çoğunlukla mevcut işlerin çoğunun tekrardan yapılandırılacağı anlamına geleceğini söylemiş oldu. Kati olan şey, bir noktada suni zekanın iş yerinde belirgin bir halde kullanılacağıdır.
Schloetzer, “Bunun münakaşaya kıymet bulunduğunu bile düşünmüyorum” dedi. “Sanırım tanıtılması için hazırlanmamız gerekiyor.”
