AI’nın geçen yıl etkisinde bırakan bulunduğunu mu düşünüyorsunuz? Neyin geldiğini görene kadar bekle.

Suni zeka uzmanları, atılımlarla dolu bir yıl daha öngörüyor. Dünya hazır mı?

Birkaç yıl ilkin, kimi zaman şu suali yanıtlamak zorunda kaldım: “Dünyanın en mühim problemlerine odaklanması ihtiyaç duyulan Future Perfect niçin suni zeka hakkında bu kadar oldukca yazıyor?”

Sadece 2022’den sonrasında bu suali sık sık cevaplamak zorunda kalmayacağım. Bu, suni zekanın niş bir mevzu olmaktan çıkıp ana akım bir mevzu haline geldiği yıldı.

2022’de Stable Diffusion benzer biçimde kuvvetli görüntü üreteçleri, tasarım ve sanat endüstrilerinin kitlesel otomasyon tarafınca tehdit edildiğini açıkça ortaya koyarak sanatçıları cevaplar talep etmeye sevk etti – kısaca çağıl makine öğrenimi sistemlerinin iyi mi öğrendiği ve eğitildiğine dair ayrıntılar sık ​​sorulan sorular haline geldi.

Meta, hem Blenderbot’tan (bu bir fiyaskoydu) hem de dış ilişkiler oynayan (durum bu şekilde değildi) dünyayı fetheden, ikiyüzlü gizmen Cicero’dan yayınları zorladı.

OpenAI yılı, milyonlarca kullanıcı tarafınca geniş çapta benimsenen ilk suni zeka dil modeli olan ve öteki ihtimaller içinde sonuçların yanı sıra üniversite denemesinin sonunu müjdeleyebilecek olan ChatGPT’nin piyasaya sürülmesiyle bir patlama ile kapattı.

Ve gelecek daha oldukca şey var – oldukca daha fazlası. 31 Aralık’ta OpenAI Başkanı ve Kurucu Ortağı Greg Brockman tweet attı İşte şunlar: “Tahmin: 2023, 2022’yi suni zekanın ilerlemesi ve benimsenmesi için uykulu bir yıl benzer biçimde gösterecek.”

AI yutturmacadan gerçeğe geçiyor

Son yıllarda AI ilerlemesinin belirleyici özelliklerinden biri, oldukca, oldukca süratli olmasıdır. Makine öğrenimi araştırmacıları, modelleri karşılaştırmak ve belirli bir vazife için son olarak teknolojiyi tanımlamak için çoğu zaman karşılaştırmalı değerlendirmelere güvenir. Sadece bir çok süre günümüzün suni zekasında, bunu önleyen bir model piyasaya sürülmeden ilkin neredeyse hiçbir karşılaştırma oluşturulmaz.

GPT-2 çıktığında, sınırlamalarını karakterize etmek için pek oldukca emek harcama yapılmış oldu ve bunların bir çok GPT-3’te ortadan kalktı. Benzer bir emek harcama GPT-3 için yapılmıştır ve ChatGPT çoğunlukla eskimiştir şunlar Engellemeler. Normal olarak, ChatGPT’nin kendi sınırlamaları vardır ve bunların bir çok, daha azca rahatsız edici şeyler söyleyecek şekilde ince ayar yapmak için kullanılan insan geri bildirimlerinden pekiştirici öğrenmenin bir ürünüdür.

Sadece insanları bu sınırlamalardan oldukca fazla çıkarım yapmamaları mevzusunda uyarırdım; GPT-4’ün bu kış yada ilkbaharda piyasaya sürüleceği bildiriliyor ve daha da iyi benzer biçimde görünüyor.

Bazı sanatçılar, mevcut sanat modellerinin oldukca sınırı olan olduğu gerçeğiyle teselli buluyor, sadece ötekiler (bence haklı olarak), yeni nesil modellerin benzer şekilde sınırı olan olmayacağı mevzusunda uyarıda bulunuyor.

2022’de sanat ve metin büyük atılımlar olsa da, makine öğrenimi tekniklerinin sektörü dönüştüren atılımların eşiğinde olabileceği başka birçok alan var: müzik besteleme, video animasyon, kod yazma, tercüme.

Ilkin hangi domino taşlarının düşeceğini anlamak zor, sadece sanatçıların yalnızca bu senenin sonuna kadar endüstrilerinin ani otomasyonuyla boğuşacağını düşünmüyorum.

2023’te nelere dikkat etmeliyiz?

Uzmanların belirsiz tahminler yerine belirli tahminlerde bulunmasının sıhhatli bulunduğunu düşünüyorum; Bu, okuyucu olarak bizi doğruluğumuzdan görevli tutmanıza izin verir. İşte bazı özellikler.

2023’te birden oldukca karakteri yada nesneyi temsil edebilen ve netice olarak nesne etkileşimlerinin daha karmaşık modellemesini yapabilen (mevcut sistemlerin bir zayıflığı) görüntü modellerine haiz olacağımızı düşünüyorum. Muhteşem olacaklarından şüpheliyim, sadece mevcut sistemlerin sınırlamalarıyla ilgili şikayetlerin çoğunun artık geçerli olmayacağından şüpheleniyorum.

Sanırım, onlara sorduğunuz nerede ise her soruya ChatGPT’den (insan değerlendiriciler tarafınca değerlendirildiği suretiyle) daha iyi yanıtlar verecek metin oluşturucularımız olacak. Bu aslına bakarsan olabilir – bu hafta Data, OpenAI’de 1 milyar dolarlık hisseye haiz olan Microsoft’un, ChatGPT’yi sorunlu arama motoru Bing ile entegre etmeyi planladığını bildirdi. Arama sorgularına cevap olarak bağlantılar sağlamak yerine, dil modeli tabanlı bir arama motoru yalnızca soruları yanıtlayabilir.

10 yazılım geliştiriciden 1’inden fazlasının bu tarz şeyleri tertipli olarak kullandıklarını söyleyecekleri noktaya kadar, Copilot benzer biçimde kodlama asistanlarının oldukca daha geniş bir halde benimsendiğini göreceğimizi düşünüyorum. (Yazılım mühendislerinin yarısının bu tür araçları alışkanlıkla kullanımı beni şaşırtmaz, sadece bu, sistemlerin maliyetinin ne kadar olacağına bağlı olacaktır.)

Bence AI asistanları ve AI “arkadaşları” alanı, kullanıcı deneyimi açısından Siri yada Alexa benzer biçimde bugün mevcud modellerden mühim seviyede daha iyi olan bu tür uygulamalar için kafa kafaya minimum üç seçenekle artacak. -kafa karşılaştırması.

Greg Brockman, OpenAI’nin kaputunun altında neler olduğu hakkında benden oldukca daha fazlasını biliyor ve bence o da benden daha süratli ilerleme bekliyor, bu yüzden kim bilir yukarıdakiler aslına bakarsak oldukca tutucu! Sadece bunlar, suni zekanın gelecek yıl dünyayı değiştirmesini bekleyebileceğiniz bazı somut yöntemler ve bu değişimler {hiç de} ufak değil.

“hayır”

Elon Musk cevaplandı Brockman’ın AI’nın 2023’teki beklentileri hakkında tweet’ine tek bir kelime ile: “Yikes”.

Burada oldukca fazla tarih var, sadece size kısa bir genel bakış sunmaya çalışacağım: Musk, 2014 ve 2015 yıllarında AI’nın potansiyel ve çok büyük riskleri hakkında okudu ve bunun zamanımızın en büyük zorluklarından biri olduğuna ikna oldu:

Suni zeka ile şeytanı çağırıyoruz. Elinde pentagram ve mukaddes su olan bir insanın şeytanı denetim edebileceğinden güvenilir bulunduğunu söylediği tüm o hikayeleri biliyorsun. çalışmıyor

Y Combinator’dan Sam Altman benzer biçimde öteki Silikon Vadisi aydınlarıyla beraber Musk, görünüşte suni zeka gelişiminin tüm insanlığa yarar sağlamasını sağlamak için 2015 senesinde OpenAI’yi kurdu. Bu, en hafifçe tabirle karmaşık bir vazife bundan dolayı suni zekanın en iyi şekilde iyi mi çalıştırılacağı, tam olarak neyin yanlış gitmesini beklediğinize bağlı. Musk, gücün teknoloji elitleri içinde merkezileşmesinden korktuğunu söylemiş oldu; ötekiler teknoloji elitinin kendi yaratımlarının kontrolünü kaybedeceğinden korkuyor.

Musk, 2019’da OpenAI’den ayrılmasına karşın, kurucu ortağı olduğu firmanın inşa etmiş olduğu ve dünyaya getirmiş olduğu AI’lar da dahil olmak suretiyle, devamlı olarak AI hakkında uyarılarda bulunmuş oldu.

Elon Musk ile nadiren ortak bir şey buluyorum. Fakat bu “uğultu” bununla birlikte Brockman’ın tahminini okurken hissettiğim bir şeydi. AI uzmanlarının “Tanrı’yı ​​biz yaratıyoruz” şeklindeki ikazları, eskiden kolayca abartılı olarak reddedilirdi; artık fırçalamak o denli kolay değil.

Tahmin yapma geçmişimle gurur duyuyorum, sadece mevzu bu olduğunda yanılmış olmayı oldukca isterim. AI cephesinde yavaş, uykulu bir senenin insanlık için iyi bir haber olacağını düşünüyorum. Suni zekanın zorluklarına uyum sağlamak, haiz olduğumuz modelleri incelemek ve iyi mi çalıştıklarını ve iyi mi bozulduklarını öğrenmek için birazcık zamanımız olurdu.

AI sistemlerinin hedeflerini anlama ve davranışlarını tahmin etme zorluğunda ilerleme kaydedebiliriz. Aldatmaca soğudukça, suni zekanın niçin bu kadar mühim olduğu ve bu mevzuda ortak çıkarları olan bir insan uygarlığı olarak onu iyi mi iyi çalıştırabileceğimiz hakkında daha ciddi bir konuşma yapmak için zamanımız olabilir.

Bunu görmek isterim. Sadece tahminlerde yanılmanın en kolay yolu, teşviklerin ve teknolojik gelişmelerin size ne önerdiğini değil, ne görmek istediğinizi tahmin etmektir. Ve AI için teşvikler uykulu bir yıla işaret etmiyor.

Bu hikayenin bir versiyonu ilk olarak Future Perfect Bülteninde gösterildi. Abone olmak için buradan kaydolun!