suni zeka dedektifi mi? Yeni vasıta, suni zeka tarafınca oluşturulan içinde ne olduğu %99 doğrulukla algılar
Değişik alanlardan öğrenciler ve profesyoneller yaygın olarak malum OpenAI ChatGPT söyleşi robotundan yardım ararken, araştırmacılar suni zeka (AI) tarafınca üretilen tezleri ve yazılı taslakları tespit etmenin bir yolunu buldu.
ChatGPT’nin insan konuşmasına benzeyen metin ve konuşmalar oluşturma kabiliyeti, son zamanlarda genel kullanıma sunulduğunda oldukça coşku yarattı.
Sadece, Çarşamba günü dergide gösterilen bir emek verme Hücre Raporları Fizik Bilimi suni zeka söyleşi robotlarını insanlardan ayırmamıza destek olabilecek birkaç açıklayıcı işaret bulunduğunu keşfetti.
Bu göstergeler, ekip tarafınca dönemin %99’undan fazlasında suni zeka tarafınca üretilen bilimsel niteliği olan bilim makalelerini tanımlayabilen bir sistem oluşturmak için kullanıldı.
Buna nazaran Mashable Hindistanherhangi bir doğruluk kontrolü gerçekleştirmeden çeşitli kaynaklardan metin topladığından ve Two Truths and a Lie oyununu oynamakla karşılaştırılabilir olduğundan, AI yardımıyla yazmak şu anda oldukça belirgin sınırlamalara haizdir.
Çevrimiçi birçok iyi AI metin algılayıcı olmasına karşın, bunların hiçbiri bilimsel niteliği olan yazı düşünülerek yaratılmadı. Aynı nedenle ekip, açığı kapatmak için kuvvetli bir vasıta geliştirmeye koyuldu.
Araştırmanın ana vurgusu, belirli bir emek verme mevzusunun kapsamlı bir özetini sunan ve çoğunlukla bilim adamları tarafınca yazılan perspektif makaleler olmuştur.
Bundan dolayı grup, modeli eğitmek için 64 görüş açısı seçti ve ChatGPT kullanarak aynı araştırma mevzularını kapsayan 128 yazı oluşturdu. Yazıyı karşılaştırdıklarında, AI yazısının ayırt edici özelliği olan öngörülebilirliği fark ettiler.
ChatGPT’nin insan yazısına olan yakın benzerliğine karşın, insan yazısı daha karmaşık paragraf yapılarına ve daha geniş bir cümle uzunluğu, cümle başına kelime ve kelime sayısına haiz olduğundan, insanoğlu gene de suni zekadan ayırt edilebilir.
Kelime seçimi ve noktalama tercihleri de bu kalıpları etkisinde bırakır. Araştırmacılar, insan ve suni zeka tarafınca üretilen makaleler içinde %92’lik bir başarı oranıyla başarı göstermiş bir halde fark yapmak için 20 özellikli bir algoritma kullandı.
Netice olarak, araştırma ekibi ticari olana kıyasla daha iyi bir suni zeka metin algılayıcı geliştirdi.
Ek olarak, AI söyleşi botları daha karmaşık hale geldikçe sağlamlığa odaklanarak daha büyük veri kümelerine ve bilimsel yazı stillerine uygulanabilirliğini değerlendirmeyi planlıyorlar. Model, suni zeka ile insanları birbirinden ayırıyor, sadece araştırma ekibi, modellerinin başkaları tarafınca kolayca kopyalanıp yaratılabileceğine dikkat çekti.
