Bir AI liderinin ne yaptığını kimse bilmiyor, sadece bu en yeni iş

ABD’nın en büyük şirketleri en kısa sürede AI yöneticilerini işe alıyor.

Suni zeka iş yerlerimizi devraldığında, birçok Amerikalı bunu önlemeyi umuyor. Basit insanoğlu iş yerinde suni zeka kullanır ve mühendisler kendilerini suni zeka uzmanı olarak adlandırır. Ve liderler en yeni iş unvanı için yarışıyorlar: AI lideri.

Teknoloji haricinde, AI başkanı pozisyonu birkaç yıl ilkin büyük seviyede mevcut değildi, sadece şimdi insanoğlu bu unvanı – yada en azından sorumluluklarını – Amazon’dan Visa’ya ve Coca-Cola’ya kadar her yerde alıyorlar. LinkedIn’in verilerine gore, ABD’de suni zeka liderliği pozisyonlarındaki insan sayısı son beş yılda üç katına çıkarak teknoloji işe alımındaki genel düşüş eğilimini dengeledi. Suni zeka departmanı başkanının iş tanımı şirkete gore büyük farklılıklar gösterse de, bu yeni sorumluluğu üstlenenlerin suni zekayı şirketlerin ürünlerine entegre etmekten iş gücü Çalışanlarını işlerinde suni zeka kullanmaları için eğitmeye kadar her şeyi yapacakları ümit ediliyor. Yeni rolle beraber firmalar, AI aksamasına karşın sektörlerinin ön saflarında kalmak ya da en azından geride kalmaktan kaçınmak istiyor.

Gartner’da AI beceri yönetimi mevzusunda uzmanlaşmış bir yönetici ve analist olan Peter Krensky, “Bu, on senenin en büyük anlaşması ve komik bir halde abartılıyor” dedi.

Teknolojideki her yeni şey şeklinde, AI devrimi de bir tür altına saldırı edebilir. Suni zeka, şirketlerin etken olarak para harcamış olduğu, bunu kaçınılmaz bir gelecek ve karlarını iyileştirmek için bir fırsat olarak görmüş olduğu birkaç alandan biridir. Bununla beraber, AI pozisyonunun başkanının parametreleri – ve hatta AI’nın kendisi – oldukça net değil ve pozisyona geçmek fırsatçı görünebilir. AOL’nin dijital peygamberi Shingy’yi hatırlıyor musunuz?

Vaka şu: Hepimiz, yeni teknolojilerin doğası gereği kuruluşların suni zeka görevlilerine gerekseme duyduğu mevzusunda aynı fikir görünse de, bir çok şahıs bu yönetimin pratikte ne anlama geldiğinden güvenli değil. Ek olarak, yeni görevlilerin tam olarak kim olacağından güvenli değiliz: senelerdir suni zeka üstünde çalışan kişiler yada son olarak nesil tüketici ürünleri vasıtasıyla suni zeka ile tanışmış ve geri kalanımız şeklinde anlayan kişiler. kullanır. Ek olarak suni zekadan meydana gelen kesintinin ne kadar büyük olacağından ve bu kesintinin ne kadar süratli gerçekleşeceğinden de güvenli değiliz.

Bunlar, şirketlerin suni zeka liderlerini işe alma sebeplerinden yalnız birkaçı. Halihazırda bir suni zeka lideri yoksa da bir çok büyük firmanın yakında bir tane olacak.

“Bir yıl ilkin bir CEO ile konuşsaydım ve ‘Suni zekada bir liderin olmasaydı aptal olurdun’ deseydim. Krensky, ‘Hadi, beni rahat bırak’ dediler” dedi. “Ve şimdi ‘Biliyorum, bu yüzden bende bir tane var’ diyorlar.”

Krensky, Fortune 2000 şirketlerinin ortalama dörtte birinin şu anda VP düzeyinde yada daha yüksek bir suni zeka liderliğine haiz bulunduğunu tahmin ediyor. Bir yıl içinde yüzde 80 civarında olacağını varsayıyor. Pozisyonun daha büyük şirketlerde – bilhassa bankacılık, teknoloji ve imalatta – bulunma olasılığı daha yüksek olsa da, orta ölçekli şirketlerde ve devlet kurumlarında da ortaya çıktığını görüyor.

Tipik olarak, Kensky’nin “havalı ve seksi” olarak tanımladığı – çoğu zaman “şapka, mühim değil” söylediği bir iş unvanını alan şahıs, baş veri şeklinde mevcut bir teknoloji yönetici pozisyonundan gelir. memuru yada Baş Data Sorumlusu. Sadece üretken suni zeka araçlarının erişilebilirliği ve bunların sektörler ve roller genelinde potansiyel kullanımı, iş ve pazarlama şeklinde teknik olmayan rollerdeki kişilerin de bu görevi üstlendiği anlamına geliyor.

Ve suni zekanın Web3 şeklinde teknoloji çılgınlıklarından daha büyük değişiklik ve daha süratli geri dönüş sağladığına dair söylentilerle beraber, uzmanlar suni zeka departmanı başkanının da buna bağlı kalacağını tahmin ediyor.

“Bu, bir süre ortalıkta dolaşacak bir rol olacak. Deloitte Suni Zeka Enstitüsü İcra Direktörü Beena Ammanath, “Bu bir geçiş görevi değil” dedi. “Kesinlikle oldukça mühim.”

Bir suni zeka liderinin yaptıkları, bilhassa işin türüne bağlı olarak değişmiş olur. Genel olarak bu, dijital şirketlerdeki AI liderlerinin teknolojiyi ürünlerine entegre etmek için çalışırken, teknoloji dışı şirketlerde ise iş modellerini geliştirmek için mevcut AI teknolojisini nerede ve iyi mi kullanabileceklerini bulmaya çalışmış oldukları anlamına gelir. Görünüşe gore hepimiz şirketlerinin geri kalanının suni zekayı kullanmasını sağlamaya çalışıyor.

Autodesk’te araştırmadan görevli Kıdemli Başkan Yardımcısı Mike Haley, firmanın fiilen suni zeka şefi bulunduğunu ve on yıldan fazla bir süredir mimarlık ve mühendislik yazılımı şirketinin suni zeka stratejisine liderlik ettiğini söylüyor. Haley, şirket içinde suni zeka kullanımını artırmanın yanı sıra, kullanıcılar ve yazılım arasındaki “ara yüzü çözmek” için Autodesk ürünlerinde suni zeka kullanımına yatırım yapıyor. Bu, AI’nın, insanların detaylı planlar oluşturmak için İngilizce yada karakalem şeklinde “organik ifade yöntemlerini” kullanmasına destek olabileceği anlamına gelir.

Bilgisayar bilimi ve uygulamalı matematik geçmişi olan Haley, “Her türlü öğrenmeyi ve parametrelendirmeyi gerektiren bu karmaşık vasıta ansızın daha çok insan için oldukça daha erişilebilir hale geldi” diye deklare etti.

BT hizmetleri danışmanlığı Infosys’te suni zeka ve otomasyon başkanı olan Bali DR, müşterilerin suni zekadan yararlanmasına destek olurken bununla beraber işe alımdan satışa ve yazılım geliştirmeye kadar Infosys’te “insan potansiyelini çoğaltmak” için kullanmaya çalışıyor.

Başka bir liderlik pozisyonundan AI rolüne geçen ve kariyerine 30 yıl ilkin şirkette yazılım alanında başlamış olan DR, “Kıymet zincirinin tüm kısımlarında onları iyi mi daha iyi, daha süratli ve daha ucuz hale getirebileceğimizi görüyoruz” diyor. gelişim.

FICO’nun Baş Analitik Sorumlusu Scott Zoldi, “garip” AI Başkanı unvanı olmadan bile, yedi yıl süresince veri analitiği şirketinin AI çabalarına liderlik etti. Ilk olarak, kredi dolandırıcılığını saptamak için tüketici harcama modellerini kullanmak yada bir alan kişi sahtekarlığa düştüğünde dahil olmak suretiyle suni zekayı firmanın ürünlerine entegre etmeye odaklanıyor. Ek olarak düzenleyiciler, kurumsal yönetişim yada tüketicilerle anlaşmazlığa düşmemek için suni zekayı görevli bir halde iyi mi kullanacağını düşünmek için oldukça vakit harcıyor; mesela, belirli bir grup insanoğlunun dolandırıcılıkla neticelenmesi daha olası olan suni zekayı kullanmak.

100’den fazla AI patenti yazdığını iddia eden Zoldi, “AI lideri” pozisyonunun teknoloji geçmişi olan birine gitmesi gerektiğine inanıyor.

Konumu bir güvenlik şefi şeklinde bir tür bekçi köpeği olarak gören Zoldi, “Hakkaten bir uzman olmalısınız, aksi takdirde oldukça karmaşık olduğundan kuruluşu sonrasında başarısızlığa uğratabilirsiniz” diyor.

Gartner’dan Krensky, suni zeka liderlerinin ortalama yüzde 80’inin teknik bir geçmişe haiz bulunduğunu tahmin ederken, öteki yüzde 20’lik bir kesimin ise açıkça yok.

Daha ilkin firmanın küresel kreatif stratejisine liderlik etmiş olan Coca-Cola’nın üretken suni zekadan görevli küresel başkanı Ergonomik Thakar’ın durumu bu şekilde.

Ergonomik, firmanın reklam ürünlerini optimize etmek ve güçlendirmek için suni zekayı kullanır. Bu, son zamanlarda bir reklamın ortalama yüzde 15’inin yapımında suni zekanın kullanılmasını içeriyordu ve üretim süresini bir yıldan iki aya düşürdü.

NYU’nun Stern Business School dekanı ve kısa bir süre ilkin üretici suni zeka başkanı unvanını üstüne alan Conor Grennan, unvanı daha oldukça bir inisiyatif olarak görüyor ve bunu bir baş tahsil görevlisi yada baş üretkenlik görevlisi şeklinde görüyor. Bu pozisyonda, öğrencilerden profesörlere, yöneticilere ve işe alım görevlilerine kadar NYU’daki insanları işlerini daha verimli ve daha iyi yapmak için suni zekayı kullanmaya teşvik ediyor.

MBA derecesine haiz olan ve daha ilkin İngilizce ve politika eğitimi almış olan Grennan, birçok kuruluşun, AI liderliğinin teknik bir geçmişe haiz olmamasının aslına bakarsak daha iyi durumda bulunduğunu ve böylece kişinin faydalarını daha geniş bir fani kitlesine daha iyi açıklayabileceğini düşünüyor.

Grennan, “iPhone’unuzun üstünde çalmış olduğu yazılımı bilmenize gerek yok, yalnız bir Uber sipariş edin” dedi. Aksine, konum için önemlidir, diyor, dil ve genişlik açısından yaratıcılık.

“Mükemmel bir iletişimci olmanız ve minimum 30.000 fit uzaktan tüm şirkete genel bir bakışa haiz olmanız gerekir. Ek olarak, üretici suni zekanın neler yapabileceğini hakkaten anlayan biri olmalı,” dedi Grennan. “Teknoloji departmanına koyarak her şeyi yakalayamazsınız.”

Suni zekanın lideri bir kurum içinde nerede oturursa otursun, teknoloji ve bizim ona ilişkin anlayışımız geliştikçe suni zekanın mühim seviyede değişmesi olası olan yeni bir alandır. Ve her yeni teknolojide olduğu şeklinde, gerçek yenilik ve gerçek hilekarlığın bir karışımı olacaktır.

AI oluyor ve oldukça büyük bir şey olacak. Sadece tüm neticeleri – ve tam olarak ne olduğu – gelecek yıllarda ortaya çıkacak, bu yüzden bazı şeyleri çözmek için zamanımız olabilir.