Uzmanlar, yapay zekanın o kadar hızlı geliştiğini ve ölçülmesinin zorlaştığını söylüyor | İngiltere Haberleri
Bazı günler sanki tüm teknoloji dünyası tek bir grafiğin en son güncellemesine bağlıymış gibi görünebilir.
Söz konusu grafik, METR adlı kar amacı gütmeyen bir araştırma enstitüsü tarafından hazırlanmış olup, farklı şirketlerin yazılım geliştirme kapasitelerini değerlendirmektedir. Yapay zeka modelleri.
Aylardır bu grafik, yapay zekayı izleyen herkeste heyecan ve tedirginlik uyandırıyor çünkü çarpıcı bir üstel eğilim gösteriyor; yani büyümede iki kat artış.
METR'ye (Model Değerlendirme ve Tehdit Araştırması) göre yapay zeka, yaklaşık her yedi ayda bir şaşırtıcı bir oranla iki kat daha iyi hale geliyor.
En son sonuçlar kadranı heyecanlı bir durumdan paniğe çevirdi çünkü trendin sadece devam ettiğini değil aslında hızlandığını da gösteriyordu.
METR, giderek daha uzun insan yazılım görevlerini tamamlama yeteneklerini değerlendirerek yapay zekaları test eder.
Analiz ettiği son model, Antropik'in Claude Opus 4.6önceki tüm rekorları kırdı.
'Canavarca sıçramalar'
Teknoloji alanındaki pek çok kişi, iki katına çıkmanın görünüşte küçük artışlardan devasa sıçramalara dönüşmesi nedeniyle aldatıcı bir şekilde durumu COVİD salgınıyla karşılaştırıyor.
Birkaç ay önce, Birleşik Krallık'taki bir teknoloji girişimcisi ve yapay zeka araştırmacısı durumu bana “Hiçbir şey, hiçbir şey, hiçbir şey, her şey” şeklinde tanımlamıştı; METR grafiği zaten oldukça baş döndürücü görünüyordu (her ne kadar geriye dönüp baktığımızda dağ eteklerine zar zor yaklaşıyormuşuz gibi geliyorsa da).
O zamandan bu yana kaydedilen ilerleme, birçok kişiye, hızla “her şeye” yaklaştığımızı hissettiriyor.
Grafiğin yayınlanmasının ardından bir METR araştırmacısı eski üniversite arkadaşlarına sosyal medyada paylaştığı bir not gönderdi: “Artık bunun tamamen çılgınca ve kaotik olacağına, dünyanın bizim hayatımız boyunca deneyimlediği her şeyden çok daha kaotik olacağından çok eminim.”
Bu şu anda teknolojide alışılmadık bir duygu bile değil. Önde gelen yapay zeka şirketlerinin üst düzey yöneticileri her zaman benzer açıklamalar yapıyor.
'Sanayi Devrimi'nin etkisinin on katı'
Yapay zeka liderleri arasında en ölçülü olanı Demis Hassabis bile düzenli olarak yapay zekanın, onda bir zaman diliminde, Sanayi Devrimi'nden 10 kat daha fazla etkiye sahip olacağını söylüyor.
METR tablosuna yanıt veren ve geniş çapta paylaşılan bir haber bülteni konuyu daha basit bir şekilde ortaya koyuyor: “Bu… oluyor diye sana ne zaman tekme atmaya ve bağırmaya başlamalıyım?”
Peki “o” tam olarak nedir? Daha yakından incelendiğinde bunu söylemek zorlaşır.
Başlangıç olarak METR grafiğinin gerçekte neyi ölçtüğüne bakın.
Devamını oku:
Yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir şifreniz varsa onu değiştirmelisiniz
'İnsanlık pişti': Yapay zekaların artık kendi sosyal ağları var
Ayrıntılar tekniktir ancak kabaca konuşursak, bir yapay zekanın zamanın %50'sini tamamlayabileceği bir görevin uzunluğunu ölçer; bu, başarılı oldukları sıklıkta başarısız oldukları anlamına gelir.
Tam otomasyondan biraz uzakta
Operasyonlarını, bir görevi yarı yarıya tamamlayabilen bir yapay zekaya devreden bir işletmenin ömrü çok uzun olmaz.
METR'in de ölçtüğü %80 başarı bile kurumsal ortamda tam otomasyona yaklaşan herhangi bir şey için yeterince yakın olmayacaktır.
Ayrıca, METR araştırmacılarının bile emin olmadıklarını itiraf ettiği, grafikteki noktaların kesin konumu var.
METR'nin teknik personelinin bir üyesi olan Joel Becker, grubun Claude Opus 4.6 değerlendirmesindeki son derece geniş olası değerler aralığına (güven aralığı) atıfta bulunarak, “Ortaya koyduğumuz ölçümler konusunda giderek daha fazla tedirgin oluyoruz” dedi.
“Bunun arkasına saklanmak istemiyoruz. Bence bu gerçek bir belirsizlik.”
Belirsizliğin ardındaki temel neden, METR gibi kuruluşların yapay zekayı doğru şekilde test edecek kadar zor görevler bulmasının giderek zorlaşmasıdır.
Bu başlı başına bir hikaye anlatıyor.
Bununla birlikte, piyasalar AI değerlendirmelerindeki küçük değişikliklere dayalı olarak hareket ederken, METR testlerindeki birkaç küçük ayarlamanın sonucu anlamlı bir şekilde değiştirmiş olabileceğini unutmamak önemlidir.
Yapay zekanın ilerleme hızı artıyor olabilir ama aynı kolaylıkla yavaşlıyor da olabilir.
Yapay zeka gelişimindeki eğilimi anladıktan sonra emekli maaşı ödemeyi bıraktığını söyleyen Becker, Sky News'e yapay zekanın henüz kendini geliştiremediğine inandığını söyledi ve bu da yapay zeka yeteneklerinde patlama yaşanacağına dair bilim kurgu korkusunu tetikledi.
Bununla birlikte, “muhtemelen bugün yapay zeka araçlarının, yapay zeka profesyonellerinin daha iyi ve daha iyi yapay zekalar oluşturma konusunda ilerleme kaydedebilme derecesini anlamlı bir şekilde hızlandırdığı durum budur” ki bu kendi başına önemlidir, dedi.
Becker, Sky News'e “Durumun ciddi olduğunu, hızla ilerlediğini, yavaşlamıyor gibi göründüğünü, hızlandığını belirtmek istiyorum” dedi.
“Olağanüstü derecede olumlu olasılıklarla ilişkilendirilebilir… ve diğer taraftan, bunu takip edebilecek olağanüstü, tehlikeli şeyler de olabilir.”
Yapay zeka istihdamı nasıl etkiliyor?
Şu anda Birleşik Krallık ve ABD'deki istihdam istatistikleri yapay zekanın herhangi bir etkisine dair çok az işaret gösteriyor.
İş arama platformu Indeed'de yazılım mühendisliği iş ilanları aslında artıyor.
Becker, en azından bir süreliğine kodlayıcıların bir geleceği olduğunu düşündüğünü söyledi.
“Laboratuvarlarda tüm bu yapay zeka uzmanları var, biliyorsunuz, gerçek işler yapıyorlar. Gelecek yıl, belki de bundan daha uzun yıllar boyunca pek de benzer olmayan işler yapmaya devam edeceklerini tahmin ediyorum.”
Ancak şu uyarıda bulundu: “Ekonomik istatistikler, tam olarak bugün olanlara değil, birkaç ay önce olanlara atıfta bulunuyor.
“Ve özellikle yazılım mühendisliğinde ve aynı zamanda diğer alanlarda da yapay zekaların daha yetenekli hale gelmesiyle gördüğümüz olağanüstü ilerlemelerin bir kısmının yalnızca son birkaç ayda gerçekleştiğini düşünüyorum.”
Yapay zekadaki gelişme hızı artık o kadar hızlı ki ölçülmesi son derece zor hale geliyor.
Bu gerçek tek başına son derece önemlidir.
