Hastaneler A&E bekleme sürelerini kısaltmak için yapay zekayı kullanıyor | İngiltere Haberleri

Hastaneler bu kış acil servislerdeki bekleme sürelerini kısaltmak için yapay zeka kullanıyor.

Teknoloji, Kaza ve Acil Durum (A&E) talebinin ne zaman yüksek olacağını tespit ederek hastanelerin vardiya ve yatak alanı için daha iyi planlama yapmasına olanak tanıyor.

Yaklaşık 50 kuruluş Ulusal Sağlık Hizmeti Yetkililer, “bürokratik süreçlere bağlı kalmak yerine yapmak üzere eğitildikleri şeyleri yapmak için” teknolojiyi zaten benimsediklerini söyledi.

Tahmin aracı, kaç hastanın A&E'yi ziyaret etme olasılığı bulunduğunu tahmin etmek için hava durumu eğilimleri gibi geçmiş verilere dayanır.

Dijital Hükümet ve Veriden Sorumlu Bakan Ian Murray, hastanelerin halihazırda “harika sonuçlar” gördüğünü söyledi.

“Kapıdan kaç kişinin gireceği hakkında hiçbir fikriniz yok, ancak örneğin cumartesi gecelerinin Salı gecesinden daha yoğun olabileceğine ve elbette bir sıcak hava dalgası olmadığı sürece kışın yaza göre daha yoğun olabileceğine dair bazı analitik kanıtlarınız olabilir” dedi.

“A&E departmanlarının ne kadar meşgul olacağını tahmin etmemize yardımcı oluyor.

“Bunu bir bağlama oturtup sezonluk trendleri ve günlerin ne kadar yoğun geçeceğini görürseniz kaynaklarınızı doğru yere koyabilirsiniz.”

Bay Murray, aracın verimliliği artırmak için “NHS'nin ihtiyaç duyduğu şeylere odaklanmaya” odaklandığını söyledi.

“Böylece belirli bir türden daha fazla danışmana sahip olabilirsiniz. Daha fazla hemşire personeline sahip olabilirsiniz” dedi.

“Belki o zaman boru hattının daha ilerisinde yatakları boşaltmayı görebilirsiniz, belki daha fazla insanı hastaneden daha hızlı bir şekilde nasıl çıkarmanız gerektiğini ve bu yatakları nasıl boşaltmanız gerektiğini görebilirsiniz.”

Aracın kullanıma sunulması, Başbakan Sir Keir Starmer'in yapay zeka teknolojisini kullanarak kamu hizmetlerinde verimliliği artırmayı amaçlayan Yapay Zeka Örnekleri programının bir parçasını oluşturuyor.

Bay Murray şunları ekledi: “Bu, NHS'nin modernleştirilmesi, klinisyenlerin ve profesyonellerin bürokratik süreçlere bağlı kalmak yerine, yapmak üzere eğitildikleri şeyleri yapmalarına olanak tanıyan araçları kullanmak ve kaynakların hedeflenmeleri gereken yere yönlendirilmesine izin vermekle ilgilidir.”

Sky News'den daha fazlasını okuyun:
Yanlış ceset Glasgow hastanesinde yakıldı
Noel'i hastanede geçiren çocuklar

👉Podcast'lerinizi aldığınız her yerde Hasta 11'i takip etmek için buraya dokunun👈

Bilim, Yenilik ve Teknolojiden Sorumlu Dışişleri Bakanı Liz Kendall, aracın benimsenmesinin sağlık sisteminin yapay zekayı benimsemesini bir “adım daha ileri” götürdüğünü, teknolojinin halihazırda teşhis ve yeni tedavilerin kilidini açmak için kullanıldığını söyledi.

“Bu yapay zeka tahmin aracı, talebi tahmin etmeye yardımcı olarak, inanılmaz NHS personelimizi desteklerken hastalara ihtiyaç duydukları bakımı daha hızlı sağlıyor” dedi.

“Bu, NHS'nin yılın en yoğun döneminde en son teknolojinin ön saflarında yer almasını sağlayarak baskıyı hafifletmek anlamına geliyor.”

NHS İngiltere'nin acil ve acil bakım ulusal tıbbi direktörü profesör Julian Redhead şunları söyledi: “Erken ve etkili planlama, kış gibi yoğun dönemleri yönetmenin anahtarıdır ve yapay zeka aracı gibi yeni teknoloji, hastaların bakımını yönetme şeklimizde gerçek bir fark yaratma potansiyeline sahiptir.”