Akciğer Koşulları: Tanı Dönüştürmek İçin Yeni AI Test Seti | İngiltere haberleri

AI'nın gücünü kullanan hızlı bir test, Birleşik Krallık'ta 3 milyon kişiyi etkileyen bir akciğer durumunun teşhisini dönüştürmek için ayarlanmıştır.

Kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) olanların üçte ikisi, onu aldıklarını bile bilmiyor, ancak acil hastane kabullerinin en yaygın ikinci nedeni.

Şimdiye kadar onaylama, zorla ekshalasyon içeren bir spirometri testi gerektirmiştir. Yarım saat veya daha fazla sürebilir ve randevu almayı başardıktan sonra bu.

Dr Simon Rudland, GP Suffolkhızlı, erişilebilir tanı sağlama potansiyeli konusunda heyecanlıdır.

“Spirometri bir merkezden çıkarılır, bu yüzden hastalar seyahat etmek zorundadır” dedi.

Diyerek şöyle devam etti: “Uzman eğitim gerektiren merkezlerde uzmanlar istihdam etmeliyiz. Ve en büyük sorun bekleme.”

Bunun yerine, N-Tidal Diagnose adı verilen el cihaz, bir hastanın doktorlarının ameliyatına girmesini ve nefes darlığı ve kalıcı bir öksürük gibi semptomlarının KOAH'dan kaynaklanması durumunda beş dakika kadar kısa bir sürede öğrenmesini sağlayacaktır.

“Tüm yolu tamamen değiştirir,” dedi Dr Rudland.

“Bu tanı ile tedaviyi başlatabilirim. Beklemek zorunda değilim. Yanlış ilaçlara konmuyorlar. Devrimci.”

KOAH iyileştirilemez ancak tedavi edilebilir, ancak tedavi ne kadar erken başlarsa, hasta için o kadar iyi olur.

Flare-up'lar hastaneye kabul edilen sekiz kişiden birinden biri ve üçüncüsü daha önce teşhis edilmeyecektir.

'Sadece beş dakika'

Suffolk'taki Stowmarket'ten 67 yaşındaki Colin Best, doktora sekiz yıl önce gittiğinde en ufak bir eforda nefes almak için nefes alıyordu.

Dört veya beş kez spirometri de dahil olmak üzere hastalığa sahip olduğuna karar verilmeden önce birden fazla farklı test vardı.

“Spirometri testi yorucu. Birkaç testiniz olmalı ve her birinin beş boşluğu var [to] Rahatlamana izin vermek için 10 dakika, “dedi.

Diyerek şöyle devam etti: “Onları ciddi bir şey olduğuna ikna etmek bir yıl aldı, o makinede sadece beş dakika.”

Hasta normal olarak karbondioksit kaydeden ve veri gönderen ve bir bulut platformuna veri gönderen ve gerçek zamanlı olarak analiz edildiği bir bulut platformuna nefes alır. AI yazılım.

Cihazı yapan TidalSense'in genel müdürü Dr Ameera Patel, “Toplamda, düşünebileceğiniz her kardiyo yardım koşulundan 2,5 milyondan fazla hasta nefesi topladık ve daha sonra makine öğrenme modelini eğittik.

“KOAH'a KOAH gibi görünebilecek her şeyden ayrım yapmayı öğrettik. Yani bu astım, kalp yetmezliği, akciğer kanseri.”

Sky News'ten daha fazlasını okuyun:
Okuldan sonra tutuklanan çift whatsapp sohbet mesajları
Prens Harry 'taciz ve zorbalık' ile suçlandı

Ve personelin kullanmasını eğitmek sadece 10 dakika sürer.

Sensör, kullanım için onaylanmıştır. AB ve birkaç hafta içinde doktorların ameliyatlarında kullanılmaya başlaması bekleniyor.

Umut, teşhisi dönüştürecek ve nakit sıkıntısı çeken maliyetleri azaltacak NHS.