Yapay Zeka, Daha Fazla Kadının Tüp Bebek Yoluyla Hamile Kalmasına Yardımcı Olabilir | İngiltere Haberleri

İn vitro fertilizasyon (IVF) yoluyla çocuk sahibi olmaya çalışan çiftlerin başarı oranları, yapay zeka (AI) kullanan giderek artan sayıda klinik sayesinde iyileştirilebilir.

Altı çiftten biri kısırlıktan etkileniyor; 2022'de 52.500 kişi IVF kullanıyor.

Ancak sonuçlar garanti edilmiyor ve başarılı bir doğumun gerçekleşmesi birkaç tur gerektirebiliyor; bu da müstakbel ebeveynlere binlerce liraya mal oluyor.

Artık IVF'nin hem şansının hem de deneyiminin iyileştirilebileceğine dair umut var; dünya çapında küçük ama sayıları giderek artan klinikler sayesinde yapay zeka (AI) süreç boyunca.

Londra'nın kuzeyindeki Euston istasyonunun yakınındaki Avenues Kliniğinde, tıbbi direktörün “Yapay zekanın tekniklerinin tüm yönlerine entegre edildiğini” söylediği bir laboratuvarın etrafı gösteriliyor.

Dr Jyoti Taneja, yapay zeka yazılımının döllenme ve implantasyon için hangi sperm, yumurta ve embriyoların en sağlıklı olduğunu söyleyebileceğini söylüyor.

Bir hastanın sperm örneği embriyologlarından biri tarafından incelenirken, ekranda yeşil daire içine alınmış, küçük 'A', 'B' veya 'C' harfleriyle erkek gametlerin belirdiğini görüyoruz. Bu yapay zekanın 'en iyi dereceli' spermi vurguladığını açıklıyor.

Dr Taneja, bunun ekibinin çalışma saatlerinden tasarruf edebileceğini ve “daha başarılı ve sağlıklı sonuçlara yol açacağını, düşük ve diğer anormallikleri en aza indireceğini” iddia ediyor.

Anne adayı Laura Farrell, embriyolarını başka bir muayenehaneden kliniğe aktardıktan sonra hangisini kullanacaklarını seçmek için yapay zeka yazılımlarını kullandıklarını söyledi. Şu anda dokuz buçuk haftalık hamile.

Ona göre yapay zeka kullanımı “harika” ve “kadınların hangi tüp bebek kliniğine gideceklerine karar verirken bunun farkında olması gerektiğini çünkü orada çok fazla farklı seçenek olduğunu” düşünüyor.

Ancak IVF'ye erişmenin zorluklarını – yüksek maliyetten, bazı kişilerin buna erişmesini engelleyen politikalara kadar – vurguluyor. NHS – demek ki gidilecek uzun bir yol var.

“Kadınlara, yalnızca bekar bir kadın oldukları gerekçesiyle kısırlık teşhisini doğrulamış olmalarına rağmen NHS yardımına izin verilmediğini söyleme konusunda çok fazla eşitsizlik ve çok fazla ayrımcılık var.”

Tek bir turun maliyeti göz önüne alındığında, yapay zekanın “ilk seferde sonuç alabilirsiniz, bu harika” anlamına gelip gelmediğini söylüyor. Ancak kendisi, “Buradaki en büyük sorunun, kadınların bekar olmak gibi gerçekten ayrımcı faktörlere dayalı olarak yardımdan mahrum bırakılması olduğunu düşünüyorum” dedi.

Tüp bebek için mevcut başarı oranları düşüktür ve yaşa göre büyük farklılıklar göstermektedir. 2022 yılında 34 yaş ve altındaki kadınların sadece üçte biri kendi yumurtalarını kullanarak tüp bebek yöntemiyle başarılı bir doğum gerçekleştirdi. Bu oran 43 ile 44 yaş arasındaki kadınlar için sadece %5'e düştü.

Yapay zekanın tüp bebek tedavisi gören kadınların sonuçlarını bu şekilde nasıl iyileştirdiğini veya iyileştirip iyileştirmediğini görmek için henüz çok erken, ancak Avenues danışmanı Ali Al Chami, yapay zekanın tıbbi karar alma sürecini devralmadan süreci kolaylaştırdığını söylüyor:

“Genel olarak yapay zekaya karar vermeyi destekleyen bir unsur olarak bakıyorum, çünkü günün sonunda embriyonun nihai seçimi doktorlar ve embriyologlar olarak bizim kararımızdır.

“Fakat yapay zekayı hasta geçmişine ve tedavilere entegre ettiğimizde, kesinlikle bazı şeyleri iyileştiriyor ve hastalara daha fazla netlik sağlıyor.”

Teknoloji geliştikçe ebeveynler için maliyet ve sonuçların da artacağı umulmaktadır.

Sky News'den daha fazlasını okuyun:
Bedford'u bıçaklayan üç genç suçlandı
Kurallara uymaması durumunda Tulip Siddiq'in işi risk altında
Eski Little Mix yıldızı hamile

Dr Ali Abbara, Imperial College Healthcare NHS Trust'ın önde gelen danışmanlarından biridir. Yapay zekanın tüp bebek tedavisini daha ucuz ve daha verimli hale getirerek 'dönüştürme' konusunda büyük bir potansiyele sahip olduğunu düşünüyor.

Ancak teknolojinin 'ilk günlerinde' dikkatli olunması ve daha fazla veriye ihtiyaç duyulması konusunda ısrar ediyor.

“Bunların çoğunu piyasaya sürmeden önce kanıtlamamız gerekiyor, yardımcı olacağına dair bir teoriye sahip olmak güzel ama bunu göstermek önemli ve bunu piyasaya sürmeden önce her şey optimize edilmiş durumda.”