Suni zeka araştırmacıları ChatGPT’nin arkasındaki hızla gelişen teknolojinin yeni bilgiler üretebileceğini iddia ediyor
Google DeepMind’daki suni zeka araştırmacıları, büyük bir dil modeli (LLM) kullanarak dünyanın ilk bilimsel keşfini gerçekleştirmiş oldu; bu, ChatGPT ve benzer programların insan bilgisinin ötesinde informasyon üretebileceğini gösterdi.
Bulgu, bu büyük dil modellerinin yalnızca eğitim bilgilerini tekrardan paketlemekle kalmayıp bununla beraber yeni içgörüler de üretebileceğini öne sürüyor.
DeepMind bilim suni zekası başkanı Pushmeet Kohli, “Projeye başladığımızda hakkaten yeni bir şey üreteceğine dair hiçbir emare yoktu” dedi.
“Bildiğimiz kadarıyla, ilk kez büyük bir dil modeliyle gerçek, yeni bir bilimsel bulgu yapılıyor.”
Yüksek Lisans’lar, büyük oranda metin ve veriden dil kalıplarını öğrenen kuvvetli sinir ağlarıdır. Geçen yıl tanıtılan ChatGPT, yazılımda hata ayıklama ve çeşitli içerik türleri oluşturma mevzusunda popüler oldu. Gardiyan bildirdi.
Bununla beraber, söyleşi robotları yeni informasyon üretemiyor ve kafa karıştırmaya eğilimli, bu da kusurlu, akıcı ve makul yanıtlara yol açıyor.
DeepMind, sorunları çözmek için bilgisayar programları yazarak “işlev alanında arama”nın kısaltması olan “FunSearch”ü oluşturmak için Yüksek Lisans’ı kullandı. LLM, programları performansa nazaran sıralayan bir “değerlendirici” ile eşleştirilir.
En iyi programlar birleştirilir ve iyileştirme için LLM’ye geri gönderilir, zayıf programlar giderek yeni bilgiler keşfetme kapasitesine haiz kuvvetli programlara dönüştürülür.
Araştırmacılar FunSearch’ü iki bulmaca üstünde özgür bıraktı.
İlki için FunSearch, mevcut en iyi matematikçilerin çalışmalarının ötesinde büyük sınır kümeleri oluşturmak için programlar geliştirdi ve uzayda hiçbir üç noktanın düz bir çizgi oluşturmadığı en büyük nokta kümesini bulma mevzusundaki uzun süredir devam eden ve esrarengiz zorluğa değindi.
İkincisi, nakliye konteynırları ve veri merkezlerinde informasyon işlem işlerinin planlanması benzer biçimde fizyolojik nesneler için geçerli olan, değişik boyutlardaki öğeleri konteynırlara verimli bir halde paketlemeyi amaçlayan bir matematik problemi olan çöp kutusu paketleme problemiydi.
Çözüm çoğu zaman eşyaları ya boş alana haiz ilk kutuya ya da minimum alana haiz kutuya paketlemektir.
FunSearch, dergisinde gösterilen sonuçlara nazaran, hiçbir süre doldurulması olası olmayan ufak boşluklar bırakmaktan kaçınan daha iyi bir yaklaşım buldu. Tabiat.
Araştırmada yer almayan Cambridge Üniversitesi matematik profesörü Sir Tim Gowers, “Son iki yada üç yılda, çözülmemiş problemlerde ilerleme elde etmek için suni zeka ile ortaklaşa iş meydana getiren insan matematikçilerin bazı coşku verici örnekleri oldu” dedi.
“Bu emek harcama bizlere potansiyel olarak bu tür işbirlikleri için oldukca garip bir vasıta sunarak matematikçilerin akıllı ve beklenmedik yapıları verimli bir halde aramasına olanak tanıyor. Daha da iyisi, bu yapılar insanoğlu tarafınca yorumlanabilir.”
