Google AI DeepMind genetik hastalıkları başarıyla teşhis ediyor
Google’ın AI şirketi DeepMind, insan DNA’sında hastalıklara niçin olabilecek değişimleri belirlemek için suni zekayı kullandı; genetik koşulları teşhis etme sürecini hızlandıracak ve daha iyi tedavi arayışını geliştirecek bir atılımın yapılması umut ediliyor.
Araştırma ekibi mühim genetik mutasyonların ortalama %89’unu belirlediklerine inanıyor.
Tanınmış bağımsız bir bilim insanı bilgilendirdi BBC bu çalışmanın ileriye doğru mühim bir atılımı temsil ettiğini.
Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı Genel Müdür Yardımcısı Profesör Ewan Birney, “Bu, klinik araştırmacıların hastalıklardan görevli olabilecek alanları araştırmalarına öncelik vermelerine destek olacaktır” yorumunu yapmış oldu.
Bu teknikte kullanılan metodoloji, insan DNA iplikçiklerindeki bileşenlerin dizisinin çözümleme edilmesini ihtiva eder.
DNA, tüm canlı organizmalar için temel plan görevi görür ve dört kimyasal yapı taşından oluşur: adenin (A), sitozin (C), guanin (G) ve timin (T).
İnsan gelişiminde bu harflerin sırası çözülerek vücudun çeşitli kısımlarını oluşturan hücre ve dokuların temel yapı taşları olan proteinler üretilir. Bu harfler, potansiyel olarak kalıtsal bir bozukluktan dolayı yanlış düzenlenirse, hastalığa yol açabilir.
Geçtiğimiz yıl, Google DeepMind’ın suni zekası neredeyse tüm insan proteinlerinin yapılarını başarıyla belirledi. AlphaMissense olarak malum yeni sistem, DNA dizisinin doğru protein yapısıyla sonuçlanıp sonuçlanmayacağını tahmin edebiliyor. Değilse, potansiyel bir hastalık sebebi olarak işaretlenir. Şu anda, insan DNA’sının hangi bölgelerinin hastalıklara yol açabileceğine dair anlayışımız sınırlıdır; genetik mutasyonların yalnızca %0,1’i zararsız yada hastalığa yol açan olarak sınıflandırılmaktadır.
Google DeepMind’dan Pushmeet Kohli, bu yeni modelin bilgimizi mühim seviyede genişleterek yüzdeyi %89’a çıkardığını belirtti.
Araştırmacılar daha ilkin potansiyel olarak hastalığa yol açan bölgeleri belirlemek için DNA’yı içeren milyarlarca kimyasal yapı taşını araştırmak zorundaydı.
Kohli, bu gelişmenin dönüştürücü doğasını altını çizdi: “Araştırmacılar artık çabalarını, potansiyel olarak hastalığa niçin bulunduğunu vurguladığımız yeni belirlenen alanlara yoğunlaştırabilirler.”
Science dergisinde gösterilen bu yenilikçi vasıta, NHS’nin ortağı Genomics England tarafınca titizlikle kontrol edildi. İngiltere Genomics Baş Tıbbi Sorumlusu Dr. Ellen Thomas’a bakılırsa, sıhhat sistemi bu çığır açıcı gelişmeden ilk yararlanacak sistemlerden biri olacak. “Bu yeni vasıta verilere yeni bir görüş açısı kazandırıyor ve klinik bilim adamlarının genetik bilgiyi hastaların ve tıbbi ekiplerinin yararına anlamlandırmasına destek oluyor.”
Profesör Birney, suni zekanın (AI) moleküler biyoloji ve yaşam bilimleri alanlarında mühim bir rol oynayacağını öngörüyor. “Bunun sonuçta nereye varacağını bilmiyorum fakat şu anda işimizin neredeyse her alanında devrim yaratıyor.”
