Suni zeka, 31 haftalık prematüre bebekleri tahmin edebilir

0
Bu temsili görüntü, anne babasının kollarına rahim şeklinde sarılmış bir bebeği göstermektedir.  Sıçramayı kaldır / dosya
Bu temsili görüntü, ebeveyninin kollarına rahim şeklinde sarılmış bir bebeği göstermektedir. Sıçramayı kaldır / dosya

Hastalık Denetim ve Önleme Merkezleri (CDC) tarafınca yürütülen bir anket, 2021’de ABD Birleşik Devletleri’nde doğan tüm bebeklerin %10’unun preterm bulunduğunu, şu demek oluyor ki 37. gebelik haftasından ilkin doğduklarını ortaya koydu.

Anket ek olarak, bebek ölümlerinin ortalama %16’sının da erken doğumun bir sonucu bulunduğunu ileri sürdü.

Şu anda, St. Louis, Missouri’deki Washington Üniversitesi araştırmacıları, suni zeka kullanımı kanalıyla bu fırsatları artırmaya çalışıyorlar.

Bilim adamları, hamile bir kadının rahmindeki elektriksel aktiviteyi inceleyerek erken doğumları tahmin edebilen derin bir öğrenme modeli oluşturdular. Hemen sonra dergide gösterilen bir çalışmada modeli değerlendirdiler. Artı bir.

Louis’deki Washington Üniversitesi’nde elektrik mühendisliği profesörü olan PhD Ari Newhurai, “Ana düşünce, 31. hafta kadar erken bir tarihte veri almanın ve 37. haftaya kadar erken doğum eylemini tahmin etmenin mümkün olmasıdır” dedi. Fox Haber Dijital.

“Suni Zeka/Derin Öğrenme, erken doğum eyleminin tahmin edilmesiyle ilgili verilerden en yararlı özellikleri otomatikman öğrendi.”

Newray, sonuçların erken doğumun yalnız erken biten bir gebelik olmadığını, bununla beraber fizyolojik bir anormallik bulunduğunu gösterdiğini sözlerine ekledi.

Araştırmanın bir parçası olarak araştırmacılar, rahimdeki elektriksel aktiviteyi kaydetmek için karın üstünde elektrotlar kullanan elektromiyogramlar (EHG’ler) gerçekleştirdiler.

Bilim adamları, minimum 26 haftalık 159 hamile hanımdan alınan bu elektrik akımlarının kayıtlarını kullanarak AI modelini “eğitti”.

Kadının yaşı, kilosu, cenin ağırlığı ve birinci yada ikinci trimesterdeki kanama, erken doğumu tahmin etmeye destek oldu.

Nehorai, yeni araştırma hakkında “Yaklaşımımızın pozitif yanları, inşa etmenin ucuz olmasıdır” dedi.

Araştırmacı, “Modelimiz, daha kısa EHG kayıtları ile tahminde etkili oldu; bu, modelin kullanımını daha kolay, klinik ortamda daha uygun maliyetli ve ev ortamında potansiyel olarak kullanılabilir hale getirebilir.”

Bilim adamları, EHG ölçümlerinin tertipli gebelik kontrollerinin bir parçası olarak kullanılması icap ettiğini, hamile bayanların bakıma erişmesine ve bebeklerini korumak için yaşam seçimi değişimleri yapmasına izin verilmesi icap ettiğini öne sürdüler.

Araştırmacılar ek olarak, bu tür bir testin ne vakit genel kullanıma sunulacağını tahmin etmenin zor bulunduğunu belirtiyor.

Washington Üniversitesi’nde Profesör Nehorai altında çalışan Biyomedikal Mühendisliği Kısmı’nde doktora talibi Uri Goldsztejn’e nazaran, EHG okumaları, aleti annenin karnına yerleştirmek için ihtiyaç duyulan süre de dahil olmak suretiyle tipik olarak 30 ila 60 dakika sürüyor.

Ek olarak, bilim adamları başka bir sınırlamaya dikkat çekti: EHG ölçümleri, yeni ekipman ihtiyacı sebebiyle düşük kaynaklı alanlarda benimsenmeyi geciktirebilir.

Bununla beraber, değişen teknolojinin potansiyel sınırlamalarının yanı sıra, çalışmanın iki mühim sınırlaması vardır: tıbbi ürün geliştirme ve doğrulama için daha geniş bir veri seti gereksinimleri ve derin öğrenmenin iyi mi tahminler yaptığını anlamadaki güçlük.

Algoritmanın tahminlerinin arkasındaki sebepleri belirlemek zor olsa gerek ve hangi tedavilerin erken doğum eylemini azaltma ve neticeleri iyileştirme olasılığının yüksek bulunduğunu belirlemek için ek klinik araştırmalara gereksinim vardır.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir